个人简介

张俊，博士，毕业于重庆大学，主要从事人工智能辅助油气化工安全和分子设计、功能驱动的溶剂分子多目标优化、系统集成与过程节能降碳强化等相关研究，特别是针对分子构效关系建模、深度神经网络的超参优化、分离过程的流程模拟与强化及多尺度集成优化等方面具有扎实的理论基础。在AIChE J.、Chem. Eng. Sci.、Green Chem.、Sep. Purif. Technol.、化工学报等国内外学术期刊发表SCI/EI论文20余篇，授权国内发明专利2件，美国发明专利1件，实用新型发明专利1件，软件著作权1件。主持重庆市科委、教委、科技大学人才引进项目各1项，参与重庆市杰青项目1项、企业联合开发项目3项。

学习工作经历

2024.09 –至今重庆科技大学安全科学与工程学院

2020.09 – 2024.06重庆大学化学工程与技术博士学位

2017.09 – 2020.08自主创业煤粉改性及煤粉管道输送

2015.07 – 2017.09中石化南京工程有限公司工艺工程师

2012.09 – 2015.06华南理工大学化学工程硕士学位

2008.09 – 2012.06广西大学制药工程学士学位

主要研究项目

[1]基于多层级混合分子特征描述符的绿色萃取剂多目标设计研究、重庆科技大学、2025.01-2027.12、20万、主持。

[2]基于可解释性深度学习的多元多共沸萃取精馏分离过程绿色溶剂智能优化

设计研究、重庆市自然科学基金/面上、2025.06-2028.05、5万、主持。

[3]基于可解释性深度学习的安全-低碳-高效天然气脱硫溶剂智能化设计研究、重庆市教委、2025.06-2028.05、4万、主持。

[4]溶剂智能设计及节能降碳应用研究、自然科学基金/杰出青年基金、2022.08-2025.07、60万、参与。

代表性研究成果

个人成果：

[1]Zhang J., Wang Q., Jin S.M., Ren J.Z., Mario Eden., Shen W.F.*, An Accurate and Interpretable Deep Learning Model for Environmental Properties Prediction Using Hybrid Molecular Representations.AIChE J., 2022, 68(6): e17634.

[2]Zhang J., Wang Q., Shen W.F.*, Message-passing Neural Network based Multi-task Deep-learning Framework for COSMO-SAC basedσ-profile andV_COSMOPrediction.Chem. Eng. Sci., 2022, 254: 117624.

[3]Zhang J., Wang Q.*, Mario Eden, Shen W.F.*, A Deep Learning-based Framework Towards Inverse Green Solvent Design for Extractive Distillation with Multi-index Constraints.Comput. Chem. Eng., 2023, 177: 108335.

[4]Zhang J., Wang Q.*, Lei Y., Shen W.F.*, An Interpretable 3D Multi-hierarchical Representation-based Deep Neural Network for Environmental, Health and Safety Properties Prediction of Organic Solvents.Green Chem., 2024,26, 4181-4191.

[5]Zhang J., Wang Q.*, Wen H.Q., Gerbaud V., Jin S.M., Shen W.F.*, Multi-objective Optimization Strategy for Green Solvent Design via Deep Generative Model Learned from Pre-set Molecule Pairs.Green Chem., 2024, 26: 412-427.

[6]Zhang J., Dai P., Zong Y.K., Yang A.*, Shen W.F., Wang Q.*, Message passing neural network-based contribution analysis towards CO2solubility prediction in ionic liquids.Sep. Purif. Technol., 2025, 364, 132361.

[7] Wang Q., Dai P., Yang A.*, Shen W.F.,Zhang J.*, Deep Learning-driven Green Solvent Design and Process Intensification Towards Isopropyl Alcohol-water Azeotrope System.Sep. Purif. Technol., 2025, 360, 131103.

[8] He Y.J., Deng W., Zou C.J., Fan T.Y., Lan Q.K., He Y., Wang M., Zong Y.K.,Zhang J.*, Yang A.*, The Importance of Process Simulation to Aid Molecular Screening of Ionic Liquid for Acidic Gas Removal in Natural Gas.Sep. Purif. Technol., 2025, 360, 130948.

专利：

[1]申威峰;张俊;汪勤;陈勇;苏桂伦;李振;常乘林.一种基于多层级可解释性表征的最优分子子结构选取方法,专利号: ZL 202311705332.5. (发明专利)

[2]杨思宇,张俊,钱宇.一种以油页岩干馏气制氢提质的集成炼制系统.专利号: CN201420282425.1 (实用新型专利授权)

[3]Zheng X.S., Zheng Y.S.,Zhang J.,Lai Y.M., Xie L.Y., Pipeline transportation method of coal.美国专利,专利号：US 10,144,597 B2（美国发明专利授权）

指导学生获奖：

[1] 2024年指导学生获得“华润燃气杯”第十一届大学生化工安全设计大赛“全国一等奖”（全国“银奖”）。

[2] 2024年指导学生获得第十四届重庆市大学生化工设计竞赛“二等奖”。

[3] 2025年指导学生获得第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆科技大学选拔赛“优秀奖”。