近期，我院教师汪洪星副教授在地铁隧道施工风险智能评价领域陆续获授权3项国家发明专利。该3项专利聚焦复杂地质与环境条件下地铁隧道施工风险，分别解决了施工风险智能识别、预测和评价的问题。

当前，地铁隧道施工面临双重挑战：一是穿越富水软弱层、砂卵石层等复杂地质，地质条件的强随机性加大了变形预测与控制难度；二是穿越建（构）筑物密集的高敏感复杂环境，变形控制须达毫米级精度。二者耦合使施工风险控制难度巨增，亟需推动技术模式从“被动应对”向“主动智控”跃升。

本系列发明专利的研究成果针对复杂地质强随机性和环境高敏感性导致的施工风险评价不准的问题，构建了基于贝叶斯推演和机器学习反演的复杂地质风险智能识别模型，建立了基于多源异构数据融合与物理信息机器学习的风险智能预测模型，提出了施工全过程动态量化风险智能评价方法，实现了地铁隧道施工风险评价准确率达90%以上，创建了施工风险动态量化智能评价理论。